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Verkada, 우송대학교에 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼 구축 Verkada, 우송대학교에 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼 구축
스노우플레이크, 오픈AI와 2억달러 규모 파트너십 체결 스노우플레이크, 오픈AI와 2억달러 규모 파트너십 체결
[인터뷰] 대한오토텍(주), 디버링 자동화 시스템로 제조 환경의 기준 전환 [인터뷰] 대한오토텍(주), 디버링 자동화 시스템로 제조 환경의 기준 전환
한국원자력협력재단, ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’ 대면 실습교육 및 멘토링 개최 한국원자력협력재단, ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’ 대면 실습교육 및 멘토링 개최
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솔트웨어, Oracle Summit에서 기업용 NL2SQL 전략 공개 솔트웨어, Oracle Summit에서 기업용 NL2SQL 전략 공개 AI·클라우드 전문 기업 솔트웨어가 ‘Oracle Summit 2026’에서 자연어를 SQL로 변환하는(NL2SQL) 솔루션 ‘Sapie-DeepQ(사피 딥큐)’를 공개하며 기업 현장에서 실제 활용 가능한 AI 데이터 분석의 운영 방안을 제시한다. 솔트웨어, Oracle Summit에서 기업용 NL2SQL 전략 공개 최근 많은 기업이 자연어 기반 데이터 분석 도입을 검토하고 있으나 실제 업무 적용에는 여전히 어려움을 겪고 있다. 자연어를 SQL로 변환하는 기술은 발전했지만, 결과의 타당성을 검증하기 어렵고 잘못된 수치가 의사결정에 반영될 위험이 있기 때문이다. 이번 Oracle Summit에서 솔트웨어는 ‘NL2SQL, 이제 데모가 아닌 운영 가능한 시스템으로’라는 주제로 발표한다. 단순 기능 소개를 넘어 기업이 안심하고 활용할 수 있는 데이터 분석 운영 구조를 어떻게 설계·관리할 것인지에 초점을 맞춘다. Sapie-DeepQ는 데이터의 의미를 먼저 이해하는 방식으로 설계됐다. 매출, 고객, 주문과 같은 비즈니스 용어와 데이터 구조를 사전에 정리·학습해 의미 해석 오류로 인한 잘못된 결과 발생을 최소화한다. 이를 통해 현업 조직도 데이터 결과를 신뢰하고 빠르게 의사결정에 활용할 수 있다. 또한 분석 과정에서 발생하는 비용과 처리 시간, 오류 유형을 지속적으로 점검해 서비스 품질을 개선하는 구조를 갖추고 있다. 발표에서는 Oracle 데이터베이스의 AI 기능과 결합한 운영 방식도 함께 소개한다. 생성된 분석 쿼리는 데이터베이스 내부에서 안전하게 실행되며, 접근 권한과 감사 체계를 통해 기업 내부 기준을 충족한다. 솔트웨어는 이를 통해 AI 데이터 분석을 실험적인 도구가 아닌 기업 표준 업무 환경으로 확장할 수 있다고 설명한다. 솔트웨어는 이번 발표를 통해 데이터 분석을 일부 전문가의 영역에서 벗어나 경영·기획·마케팅 조직까지 활용 범위를 넓히겠다는 전략을 분명히 했다. 질문만으로 쉽고 빠르게 데이터를 확인하되 결과에 대한 신뢰도와 거버넌스를 유지한다는 것이 핵심이다. 아울러 행사 기간 부스를 방문한 일부 기업 고객을 대상으로 Sapie-DeepQ 무상 PoC 프로그램을 운영할 예정이다. 실제 기업 데이터를 기반으로 AI 데이터 분석의 효과와 활용 가능성을 사전에 검증할 수 있도록 지원한다. 한편 솔트웨어는 생성형 AI 활용 확대 흐름에 맞춰 AI 보안솔루션(AI DLP)인 ‘Sapie-Guardian’도 새롭게 공개한다. 이는 향후 공공기관 및 기업의 AI 도입이 본격화되는 과정에서 데이터 보호와 관리 요구에 대응하기 위한 서비스 라인업 확장의 일환이다.
중앙대학교 사회기반시스템공학부-알에이에이피, AI 기반 R&D·인재양성 위한 MOU 체결 중앙대학교 사회기반시스템공학부-알에이에이피, AI 기반 R&D·인재양성 위한 MOU 체결 중앙대학교 사회기반시스템공학부는 국토개발 분야 공간분석 자동화 플랫폼을 운영하는 알에이에이피와 1월 26일(월) 서울캠퍼스 100주년 기념관에서 산학협력 업무협약(MOU)을 체결했다. 중앙대학교 사회기반시스템공학부와 알에이에이피 / 사진. 알에이에이피 이번 협약은 대학과 기업이 함께 연구·교육·현장 적용을 연계하는 협력 체계를 구축해 인공지능(AI) 기반 기술 교류와 공동연구, 인재양성 협력을 위해 추진됐다. 알에이에이피는 국토개발 실무 현장에서 요구하는 역량을 갖춘 인재 양성 교육 강화를 위해 자사가 개발·운영하는 공간분석 자동화 플랫폼 ‘두랍(do raap)’을 중앙대학교 사회기반시스템공학부에 제공하기로 했다. 두랍(do raap)은 국토개발·도시계획 과정에서 반복되는 분석·검토 부담을 줄이고, 근거 기반 의사결정에 필요한 결과를 보다 효율적으로 도출할 수 있도록 기획·개발된 솔루션이다. 양측은 기존 플랫폼 활용뿐 아니라 AI 기술, 빅데이터 등을 활용해 스마트시티, 도시계획, 상하수도 등 토목 분야에 있어 다양한 협력을 논의했다. 이를 위해 관련 정보와 지식을 공유하고 기술 발전을 위한 인적교류 및 연구 활동, 실증 과제를 단계적으로 확대하기로 의견을 모았다. 알에이에이피는 단지개발사업, 도시계획시설사업, 개발행위허가 등 도시계획 실무에서 요구되는 공간분석 및 사업성 분석을 지원하는 플랫폼 두랍(do raap)을 개발·운영하는 기술 기업이다. 알에이에이피는 이번 협약을 통해 대학의 연구 역량과 기업의 현장 적용성을 결합해 AI 기반 미래 도시계획 기술의 고도화와 인재 생태계 확장에 이바지할 것으로 기대된다고 밝혔다.
블루바이저시스템즈, 한화생명 ‘AI 세일즈 트레이닝 솔루션’에 멀티모달 분석 API 공급 블루바이저시스템즈, 한화생명 ‘AI 세일즈 트레이닝 솔루션’에 멀티모달 분석 API 공급 인공지능(AI) 솔루션 전문 기업 블루바이저시스템즈가 한화생명의 혁신금융 서비스인 ‘AI 세일즈 트레이닝 솔루션(AI Sales Training Solution, 이하 AI STS)’에 핵심 멀티모달(Multi-modal) 분석 API를 공급하며 금융권 인재 육성 시스템의 고도화를 이끌고 있다. 한화생명 ‘AI STS’ 모바일 예시화면 / 사진. 한화생명 한화생명 ‘AI STS’는 FP(보험설계사)가 가상의 고객과 대화 훈련을 진행하며 상담 역량을 강화하는 지능형 시스템이다. 블루바이저시스템즈는 이 시스템의 중추적 역할을 하는 멀티모달 분석 엔진을 API 형태로 공급해 비대면 환경에서도 사용자의 역량을 다각도로 정밀 진단할 수 있는 환경을 구축했다. 해당 API는 상담 시 발생하는 사용자의 영상(Visual), 음성(Vocal), 텍스트(Verbal) 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 통합 분석하는 고도의 메커니즘을 갖추고 있다. 이를 통해 그동안 교육자의 주관에 의존해 왔던 상담 피드백을 객관화된 지표와 정량적인 데이터로 전환한 것이 핵심이다. 특히 블루바이저시스템즈의 기술은 단순한 인식을 넘어 분석의 결과 값을 7가지 핵심 역량 레이더 차트로 시각화해 제공한다. 모든 평가 데이터는 100점 만점으로 정규화된 종합 점수로 산출돼 사용자는 자신의 강점과 취약점을 데이터 기반으로 즉각 인지하고 보완할 수 있다. 이러한 정밀 피드백 루프는 금융권 FP의 실질적인 컨설팅 역량 향상과 고객 만족도 제고로 이어진다는 평가다. 또한 이번 프로젝트는 금융 산업이 요구하는 고도의 기술 표준과 안정성을 바탕으로 진행됐다. 한화생명 ‘AI STS’는 금융권 최초로 금융보안원의 ‘AI 모델 보안성 제3자 검증’을 완료하며 시스템 전체의 신뢰성을 확보했다. 블루바이저시스템즈의 API 기술은 이러한 금융권의 엄격한 보안 가이드라인 및 시스템 요구사항을 충족하며, 혁신금융 서비스의 안정적인 구현을 뒷받침했다. 블루바이저시스템즈 황용국 대표는 “이번 협업은 AI 기반 멀티모달 분석 및 코칭 기술이 금융권의 인적 자원 고도화에 실질적인 기여를 할 수 있는 솔루션으로 실증 받은 사례”라며 “앞으로 금융뿐만 아니라 고도의 전문 상담과 설득 역량이 필요한 산업 전반으로 확산될 거라고 기대한다”고 밝혔다.
동국씨엠, AI로 컬러강판 표면 결함 잡는다 동국씨엠, AI로 컬러강판 표면 결함 잡는다 동국제강 그룹 냉연 도금·컬러강판 전문 회사 동국씨엠(대표이사 박상훈)이 업계 최초로 AI 기반 강판 표면 결함 검출 기술 ‘DK SDD’(SDD: Surface Defect Detector, 표면 결함검출) 개발에 성공했다고 30일 밝혔다. 동국씨엠 부산공장 컬러강판 생산라인에 표면 결함 검출 기술 ‘DK SDD’가 적용된 모습 / 사진. 동국씨엠 컬러강판 표면 결함 검출은 아직 숙련 인력의 육안 검사에 의존하는 영역이다. 20톤 코일 1개 길이는 약 5000미터이며 연간 수백만 톤 생산량을 담당 검사자가 눈으로 직접 확인해야 했다. 동국씨엠은 표면 결함 판정 방식을 AI로 디지털 전환할 경우 자사 컬러강판 △품질 경쟁력 향상과 동시에 △반복적 이상 징후 사전 감지 및 예방 △품질 이력 축적 관리 등이 가능할 것으로 판단, 3년여의 지속적인 연구 개발 끝에 원천 기술을 확보하고 특허 출원을 준비하고 있다. 동국씨엠 DK SDD는 불균등한 표면 및 2만여 종 이상의 색상이 혼재된 프리미엄 컬러강판에 적용 가능하다는 점에서 기존 기술과 차별화된다. 다양한 디자인 패턴을 적용한 프린트 컬러강판은 표면 자체가 결함으로 오인될 가능성이 높아 안정적인 결함 검출이 난제로 꼽혀왔는데, 자체 개발 기술을 통해 안정적으로 결함을 검출하는 데 성공했음에 의미가 있다. DK SDD는 규칙 기반(Rule-based) 기법과 딥 러닝(Deep Learning)을 융합한 하이브리드 모델이다. ‘부적합 이미지 정의 및 분류’에 ‘제품 이미지 특성 자동 학습’을 더해 효율을 극대화했다. 라인에 설치된 고해상 카메라가 생산 중인 컬러강판을 연속 촬영해 이미지를 실시간 단위 검사한다. 분당 130m 고속 생산에도 결함을 완벽하게 잡아낸다. 동국씨엠은 DK SDD를 부산공장 고속 건재용 컬러강판을 생산하는 2 CCL에 적용해 상용화했으며 프리미엄 가전용 컬러강판 생산라인인 5 CCL과 7 CCL에 적용 완료해 가전용 까다로운 생산 조건에서의 성능 검증 테스트를 지속 진행 중이다. 올 하반기 상용화를 본격 추진할 계획이다. 동국씨엠은 이번 표면 결함 관리 기술 확보를 통해 공장 예지보전 및 생산관리에 기여할 것을 기대하고 있다. 반복·주기적 부적합 패턴을 분석해 이상 징후를 사전 감지하고 생산 관리자가 선제적으로 조업 조건을 조정하거나 설비 점검에 나설 수 있는 원리다. 동국씨엠은 내년까지 부산공장 컬러강판 생산 전 라인에 DK SDD를 적용하고 검사 결과를 MES(MES: Manufacturing Execution System, 생산관리시스템)과 자동 연동되도록 설계해 품질 이력을 체계적으로 축적하고 관리할 방침이다. 동국씨엠은 신규 시스템을 통해 인력 운용 최적화와 클레임 리스크 저감 효과를 기대하고 있다. 최우찬 동국씨엠 기술연구소장은 “컬러강판 표면 품질 검사에 새로운 기준을 제시하게 됐다”라며 “컬러강판 제품 경쟁력 제고에 그치지 않고 공정 자동화 및 기술 고도화를 통해 지속 가능한 제조 환경을 구축하고, AI 기반 지능형 공장 실현을 지속 추진할 것”이라고 말했다. 동국씨엠은 주력 거점인 부산 공장을 세계경제포럼이 선정 ‘등대공장’ 등재를 목표로 설비 자동화와 공정 지능화를 추진하고 있다. 2026년 조직개편 및 전환 배치를 통해 기술연구소 산하 설비기술팀 명칭을 ‘공정솔루션팀’으로 변경하고 AI, 스마트물류, 공정혁신 개발 등 역할을 부여했다. 동국씨엠은 지난해 강판 전용 자동 폭 계측 기술을 자체 개발해 특허 출원을 완료한 바 있다.
LS일렉트릭, 글로벌 직류 솔루션으로 북미 배전 시장 공략 박차 LS일렉트릭, 글로벌 직류 솔루션으로 북미 배전 시장 공략 박차 LS ELECTRIC(일렉트릭)이 인공지능(AI) 데이터센터를 겨냥한 직류(DC) 전력기기 솔루션을 통해 북미 배전 시장 공략에 고삐를 죈다. LS일렉트릭 디스트리뷰테크 2026 전시 부스 조감도 / 사진. LS일렉트릭 LS일렉트릭은 현지 시각 2월 3일부터 5일까지 사흘간 미국 샌디에이고 컨벤션 센터(San Diego Convention Center)에서 개최되는 ‘디스트리뷰테크(DISTRIBUTECH) 2026’에 참가한다고 밝혔다. 북미 최대 송배전 분야 전시회로 평가받는 ‘디스트리뷰테크’는 전 세계 94개국에서 ABB, 지멘스(Siemens), GE 버노바 등 700여 개의 글로벌 에너지·전력 기업이 참가한다. LS일렉트릭은 △데이터센터 맞춤형 직류 전력기기 △UL 인증 배전 솔루션 △초고압 변압기 등 북미 시장에 특화된 솔루션을 선보일 계획이다. 특히 AI 데이터센터 향(向) 직류 전력기기와 에너지관리 플랫폼을 전면에 내세워 LS일렉트릭의 차세대 데이터센터 전력 솔루션을 집중 홍보한다. 최근 데이터센터와 대형 공장 등 전력 다소비 현장에서는 전력 변환 단계를 줄여 효율을 높이는 직류 배전 시스템이 대안으로 떠오르고 있다. 이에 LS일렉트릭은 직류 생태계에 필요한 전력기기 포트폴리오를 한눈에 볼 수 있도록 전시 공간을 마련, 글로벌 최고 수준의 직류 배전 기술력을 고객이 직접 확인할 수 있도록 했다. 이와 함께 전 세계 최초로 직류 배전 시스템을 제조 공장에 실제 구축한 자사 천안 사업장 ‘DC 팩토리’ 사례도 소개한다. 북미 진출에 필수인 UL 인증을 획득한 배전반 전략 제품도 전시한다. LS일렉트릭은 북미 진출을 위해 국내 중전 기업 최초로 2014년부터 UL 인증을 확보하기 시작해 현재까지 약 300건의 국내 최다 UL 인증을 취득했다. 초고압 변압기부터 중저압 배전 변압기에 이르는 변압기 풀 라인업도 선보인다. 이를 통해 전력 계통 전반에 걸친 토털 솔루션 프로바이더(Total Solution Provider)로서 기업 브랜드 이미지를 제고한다. 지난해 LS일렉트릭의 글로벌 데이터센터 관련 수주는 1조원을 넘어섰다. 북미 빅테크 데이터센터 전력 인프라부터 마이크로그리드(분산 전원)와 연계된 배전 시스템까지 수주하며 북미 시장에서 데이터센터 전력 인프라 사업자로서 확고한 입지를 다졌다. LS일렉트릭은 이번 전시회에서 전략 제품을 대거 전시함으로써 북미 배전 시장에서 지위를 공고히 한다는 전략이다. 북미 전력 시장은 현재 노후 송전 인프라 교체로 인한 ‘초고압 호황’을 맞은 데 이어, 향후 그보다 더 큰 ‘배전 호황’이 올 것으로 예상된다. 북미 배전 시장은 초고압 변압기 시장의 6배 규모로 전망된다. LS일렉트릭은 빅테크를 중심으로 하이엔드 제품에 대한 수요가 커지고 있는 북미 시장에 직류 기반의 고효율 배전 시스템을 공개해 잠재 고객들의 이목을 집중시킬 수 있을 것이라며, 이번 전시를 통해 압도적인 납기 경쟁력은 물론 확고한 기술 신뢰성을 각인시켜 본격적인 사업 확대의 계기로 삼겠다고 밝혔다.
Microsoft, 2026 대한민국 교육박람회에서 ‘AI 파트너 시대’ 교육 솔루션 제시 Microsoft, 2026 대한민국 교육박람회에서 ‘AI 파트너 시대’ 교육 솔루션 제시 Microsoft는 지난 1월 21일부터 23일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘2026 대한민국 교육박람회(Education Korea 2026)’에서 ‘AI 파트너 시대(AI Partner Era)’를 주제로 한 교육 솔루션 전시 부스(주최: Microsoft, 주관: 고우넷)를 선보였다. ‘2026 대한민국 교육박람회’ Microsoft 부스 전경 / 사진. Microsoft 이번 전시는 AI가 교사와 학생, 관리자의 역할을 보완하며 함께 일하는 동료이자 파트너로 기능하는 교육 환경을 제시하는 데 초점을 맞췄다. 특히 학교 현장에서 이미 활용 중인 Microsoft 라이선스를 기반으로 AI 시대에 필요한 Agent부터 피지컬 AI까지 하나의 흐름으로 체험할 수 있도록 구성돼 현장의 높은 관심을 받았다. Microsoft는 2025년 출범한 Microsoft Elevate를 통해 ‘AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라 사람의 역량을 확장하는 도구’라는 철학을 지속적으로 강조해 왔다. 이번 전시 역시 이러한 방향성을 바탕으로 교사의 업무 부담을 줄이고 수업의 질을 높이며 책임 있는 AI 활용이 가능하도록 구성됐다. 이번 전시의 핵심은 Copilot Agent였다. Copilot Agent는 단순한 생성형 AI를 넘어 교사의 업무 맥락과 교육 환경을 이해하고 Microsoft 365, 디바이스, 교육 플랫폼과 유기적으로 연동되는 신뢰할 수 있는 AI 파트너로 소개됐다. 이를 통해 수업 준비, 행정 업무, 자료 정리 등 반복적인 업무를 자동화하고 교사가 수업과 학생 지도에 더욱 집중할 수 있는 환경을 제시했다. 또한 Copilot PC와 Microsoft 365를 기반으로 한 안전한 로컬 환경, Minecraft Education과 MakeCode를 활용한 탐구·협력 중심 학습, 로봇과 연계된 피지컬 AI 체험까지 AI 시대 교육에 필요한 전 과정을 하나의 흐름으로 선보였다. 특히 Minecraft Education과 MakeCode 영역에서는 학생들이 코딩과 문제 해결, 협업을 자연스럽게 경험하며 디지털 기초 역량부터 창의적 사고력까지 확장할 수 있도록 구성돼 많은 관심을 모았다. 이는 단순한 코딩 교육을 넘어 AI 시대에 요구되는 사고력과 문제 해결 역량을 기르는 방향성을 제시했다는 평가를 받았다. 전시 기간에는 현직 교사들이 참여한 오픈 마이크 세션도 함께 진행됐다. 실제 수업 적용 사례와 AI 활용 경험, 학교 현장에서의 변화가 공유되며 AI 기반 교육이 현장에서 어떻게 구현되고 있는지를 생생하게 전달했다. 이번 전시 운영을 총괄한 Microsoft GTP 고우넷 교육솔루션사업부는 2026년은 AI가 교육 현장에서 실질적인 변화를 만들어가는 출발점이 된 해라며, 앞으로도 Microsoft의 교육 철학을 바탕으로 교사·학생·관리자가 AI와 함께 성장하는 교육 환경을 지속적으로 만들어가겠다고 밝혔다.
다셀(주)
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