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[인터뷰] (주)경원기계, 유압식 중심 시장서 완전 전동화 설비로 차별화
시스트로닉스(주), 클라우드 기반 냉동·공조 통합관리 솔루션 공개
동원테크, 산업용 로봇 자동화부터 푸드테크까지 사업 영역 확대
써보랜드, 다품종 소량생산 시대 하네스 전문기술 경쟁력 강화
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이엠텍아이엔씨, MHS와 AI GPU 서버 냉각 기술협력으로 AI 인프라 시장 공략
이엠텍아이엔씨(이하 이엠텍)가 열관리 솔루션 전문기업 MHS(엠에이치에스, 대표 임종수)와 손잡고 차세대 AI GPU 서버의 냉각 기술 고도화 및 AI 인프라 솔루션 개발에 나선다. 이엠텍아이엔씨 서영식 대표와 MHS 임종수 대표 / 사진. 이엠텍아이엔씨 최근 생성형 AI와 거대언어모델(LLM), 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장의 성장으로 AI 가속기의 연산 성능과 소비전력이 증가하면서, 고발열 GPU를 안정적으로 운영하기 위한 냉각 기술의 중요성이 높아지고 있다. 특히 고밀도 GPU 서버 환경에서는 냉각 성능이 시스템 안정성과 운영
뉴로클, 오토딥러닝 비전검사 소프트웨어 신규 5.0 버전 출시
오토딥러닝 비전검사 소프트웨어와 런타임 라이브러리 Neuro-R(뉴로알)의 신규 5.0 버전 / 사진. 여기에 AI 딥러닝 비전검사 소프트웨어 전문기업 뉴로클이 오토딥러닝 비전검사 소프트웨어와 런타임 라이브러리 Neuro-R(뉴로알)의 신규 5.0 버전을 10월 공식 출시했다. 이번 업데이트는 지난 7년간 다양한 제조 현장에서 축적한 기술력과 고객 경험을 바탕으로, AI 모델 개발부터 성능 최적화, 실제 검사 환경 적용까지 제품 전반의 활용성과 효율성을 강화한 것이 특징이다. 이번 업데이트의 주요 내용은 △VLM 기반 프롬프트 레이
독일 유리산업전 ‘glasstec 2026’ 성료
사진. 라인메쎄 유리산업 전시회 ‘glasstec 2026(글라스텍)’이 지난 10월 20일(화)부터 23일(금)까지 독일 뒤셀도르프에서 개최됐다. 이번 전시회에는 48개국 1,170개사 이상의 기업이 참가해 유리 생산·가공 기술부터 자동화, 인공지능(AI), 건축 및 차량용 유리 응용 기술까지 폭넓게 선보였다. 라이섹(LiSEC), 가디언 글래스(Guardian Glass), 헤글라(HEGLA), MAPPI, 생고뱅(Saint-Gobain), 노스글라스(NorthGlass) 등 글로벌 주요 기업들이 참가했으며, 한국에서는 가온폴리
현대차그룹, 공동주택 주차로봇 실증 성과 공유
이중주차 해소 시연 모습 / 사진. 현대자동차 현대차그룹이 지난 10월 29일(목) 경기도 시흥시 힐스테이트 더웨이브시티에서 공동주택 주차로봇 시연회를 개최하고, 현대자동차·현대위아·현대건설 컨소시엄이 추진 중인 실증사업의 성과를 공유했다. 이번 행사는 스마트도시 규제샌드박스를 통해 추진하는 공동주택 주차로봇 실증사업의 진행 상황을 소개하고, 실제 주거환경에서의 운영 시나리오와 향후 제도 개선 방향을 논의하기 위해 마련됐다. 현장에는 국토교통부와 국토교통과학기술진흥원을 비롯해 지방자치단체, 공공기관 및 연구기관 관계자들이 참석했다.
2026 로보월드, 11월 4일(수) 킨텍스서 개막
사진. 한국AI·로봇산업협회 국내 로봇산업 전문 전시회 ‘2026 로보월드(ROBOTWORLD 2026)’가 오는 11월 4일(수)부터 7일(토)까지 나흘간 경기도 고양시 킨텍스 제1전시장 3~5홀에서 개최된다. 산업통상부가 주최하고 한국AI·로봇산업협회, 한국로봇산업진흥원, 제어·로봇·시스템학회가 공동 주관하는 이번 행사는 20개국 약 400개사, 1,200여 부스 규모로 열린다. 올해는 휴머노이드와 제조 AX( M.AX ), 피지컬 AI(Physical AI)를 핵심 주제로 삼아 AI 로봇 기술의 발전 방향과 산업 현장 적용 사
뉴로클, AI 딥러닝 비전검사 소프트웨어 5.0 버전 출시
사진. 뉴로클 AI 딥러닝 비전검사 소프트웨어 전문기업 뉴로클이 오토딥러닝 비전검사 소프트웨어 Neuro-T(뉴로티)와 런타임 라이브러리 Neuro-R(뉴로알)의 신규 5.0 버전을 10월 공식 출시했다. 이번 업데이트는 지난 7년간 다양한 제조 현장에서 축적한 기술력과 고객 경험을 바탕으로 AI 모델 개발부터 성능 최적화, 실제 검사 환경 적용까지 제품 전반의 활용성과 효율성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 주요 업데이트 사항은 △VLM 기반 Prompt Labeler △Oriented Object Detection 모델 추가 △학습
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