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몬드리안에이아이, 1조 원 규모 ‘함양 AI 데이터센터’ 통해 차세대 AI 인프라 시장 선점 가속화 몬드리안에이아이, 1조 원 규모 ‘함양 AI 데이터센터’ 통해 차세대 AI 인프라 시장 선점 가속화
LG CNS-퓨리오사AI, 에이전틱AI에 NPU 도입 LG CNS-퓨리오사AI, 에이전틱AI에 NPU 도입
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한국원자력협력재단, ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’ 대면 실습교육 및 멘토링 개최 한국원자력협력재단, ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’ 대면 실습교육 및 멘토링 개최 한국원자력협력재단(이하 재단)은 원전 시뮬레이터(CNS*)를 활용한 인공지능(AI) 실습교육을 통해 원자력-AI 융합형 인재 양성을 지원하고자 2월 2일부터 12일까지 ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’를 울산과학기술원(이하 UNIST)과 공동 개최한다. ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’ 참가 대학(원)생들이 단체 사진을 촬영하고 있다. / 사진. 한국원자력협력재단 재단은 원자력 분야의 AI 활용 수요 확대와 AI 산업 성장에 따른 안정적 무탄소 전력원 필요성 증대 등 변화하는 기술환경에 대응해 원자력-AI 융합형 인재 양성 프로그램을 추진하고 있다. ‘2026년 원자력 AI 부트캠프’는 원자력 및 AI에 관심 있는 국내 이공계 대학(원)생 30명 내외를 대상으로 총 10개 팀(3인 1팀)을 구성해 운영되며, 온라인 사전교육과 대면 실습교육, 멘토링 및 경진대회로 이어지는 단계형 집중 과정으로 진행된다. 대면 실습교육 및 멘토링은 울산 UNIST에서 2월 2일(월)부터 10일(화)까지 운영되며, 참가자들은 CNS 데이터를 기반으로 비정상·사고 시나리오를 분석하고 파이썬(Python) 기반 딥러닝 모델을 구현·최적화하는 실습을 수행한다. 특히 교육 과정에서는 △원전 계통 및 사고 시나리오 학습 △데이터 분석 및 입력변수 선정 △인공신경망(Neural Network) 구조 설계 △모델 성능 개선 등 실습 중심 커리큘럼을 통해 참가자들의 문제 해결 역량을 강화할 예정이다. 또한 재단은 UNIST 및 KAIST 연구진과 협업해 실습교육의 전문성을 확보하고, 팀별 멘토링을 통해 참가자들이 최적화된 모델을 완성할 수 있도록 지원할 계획이다. 재단은 원전 시뮬레이터 기반 AI 실습교육을 통해 원자력 분야의 디지털 전환과 안전 혁신을 선도할 미래 인재를 양성하고, 산업 현장에서 즉시 적용 가능한 실무 역량을 강화하겠다고 밝혔다.
Verkada, 우송대학교에 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼 구축 Verkada, 우송대학교에 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼 구축 AI 기반 물리보안 기술 선도 기업인 Verkada(www.verkada.com/ko-kr)는 우송대학교(총장 진고환)가 자사의 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼을 도입해 IT 인프라 관리 및 보안 운영체계를 전면 혁신했다고 밝혔다. Verkada의 동선 시각화 및 통합 타임라인 화면 / 사진. Verkada 대전 소재 학교법인 우송학원 산하의 종합 4년제 대학인 우송대학교는 7개 단과 대학과 5개 대학원을 운영하고 있다. 학교법인 우송학원은 2년제 교육기관인 우송정보대학까지 포함해 약 1만4000명의 재학생을 보유하고 있다. 우송대학교는 2018년과 2024년 2회 연속으로 과학기술정보통신부 SW중심대학 사업에 선정되는 등 AI 교육 특성화를 인정받아 최근 AI 교육의 글로벌 선두주자로 비상하고 있다. 대학 측은 수년 전부터 교육과 행정 전반에 AI 기술을 도입하겠다는 전략을 추진해 왔으며, 물리보안 환경 역시 단순 기록을 넘어 AI 분석과 운영 활용이 가능한 첨단 플랫폼으로 교체하기로 결정했다. 기존 우송대학교의 보안 환경은 카메라와 도어락이 개별적으로 운영돼 이슈 발생 시 수작업으로 영상을 일일이 확인해야 하는 등 조사에 많은 시간이 소요되는 한계가 있었다. 특히 외부 협력업체의 출입이 잦은 메인 통신실과 동·서로 분산된 캠퍼스 통신 백본실의 경우 명확한 이력 관리와 원격 가시성 확보가 절실한 상황이었다. 이에 물리보안 역시 통합적이고 체계적인 관리가 필수적이라는 판단 하에 단일 장비가 아닌 통합 관제와 AI 기반 분석이 가능한 플랫폼을 검토하게 됐다. 우송대학교는 이러한 문제를 해결하기 위해 영상 보안, 출입통제, 공기질 센서가 단일 플랫폼에서 통합 운영되는 Verkada를 최종 선택했다. 학교 측은 서버실, UPS실, 메인 통신실 등 IT 운영센터에 영상 카메라를 설치하고, 출입통제 및 도어락 연동으로 출입 이력 관리, 공기질 센서를 통한 온습도 등의 환경 모니터링을 실행했으며, 동·서 캠퍼스 통신 백본실에 카메라를 설치해 장비 상태와 출입 상황을 실시간 확인할 수 있게 됐다. Verkada 도입 이후 우송대학교는 AI 기반의 검색 기능을 활용하게 됐다는 점을 가장 높이 평가했다.
스노우플레이크, 오픈AI와 2억달러 규모 파트너십 체결 스노우플레이크, 오픈AI와 2억달러 규모 파트너십 체결 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크가 오픈AI(OpenAI)와 협력해 전 세계 엔터프라이즈 기업이 AI를 통해 자사의 데이터로부터 얻는 가치를 극대화할 수 있도록 지원한다고 발표했다. 스노우플레이크와 오픈AI, 엔터프라이즈 AI 확산 고도화 / 사진. 스노우플레이크 스노우플레이크는 오픈AI와 2억달러 규모의 파트너십을 맺고, 글로벌 엔터프라이즈를 대상으로 AI 에이전트 도입을 추진하는 공동 혁신 및 공동 시장 진출(Go-To-Market, GTM) 전략을 본격화한다. 양사는 공동 고객을 위한 맞춤형 AI 솔루션을 개발·배포하고, 실제 투자 대비 수익(ROI)을 높일 수 있도록 지원할 예정이다. 이번 파트너십은 오픈AI가 스노우플레이크를 가장 안전한 데이터 플랫폼으로써 활용해 온 신뢰를 기반으로 한다. 오픈AI 모델은 스노우플레이크 코텍스 AI(Snowflake Cortex AI)에서 기본 제공되며, 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 구글 클라우드 플랫폼(GCP)을 포함한 주요 클라우드 환경에서 스노우플레이크의 전 세계 1만2600여 개의 고객이 활용할 수 있다. 캔바(Canva), 훕(WHOOP)과 같은 글로벌 기업은 자사 엔터프라이즈 데이터에 오픈AI 모델을 직접 적용해 심층 분석을 진행하고 즉각적인 인사이트를 도출할 수 있다. 양사는 긴밀한 엔지니어링 협력을 통해 상호운용성 기능, 소프트웨어개발키트(SDK) 통합, 공동 워크플로우를 신속히 선보일 예정이다. 기업이 거버넌스가 적용된 데이터를 기반으로 추론하고, 다양한 도구 및 애플리케이션 전반에서 실행할 수 있는 최첨단 AI 에이전트의 구축도 지원한다. 이러한 에이전트는 엔터프라이즈 데이터 위에서 직접 실행되며, 대규모 환경에서도 안전하고 영향력 있는 인텔리전스를 제공한다. GPT-5.2를 비롯한 오픈AI 모델은 스노우플레이크 인텔리전스(Snowflake Intelligence)에서도 제공될 예정이다. 이를 통해 모든 임직원은 자연어로 조직 전반의 지식에 안전하게 접근하고 분석·활용할 수 있다. 스노우플레이크는 99.99%의 SLA(서비스 수준 협약)로 비즈니스 연속성 및 재해 복구 기능을 기본 제공해 시스템 장애나 재해로 인해 기업의 AI 이니셔티브가 중단되지 않도록 지원한다. 동시에 스노우플레이크 호라이즌 카탈로그(Snowflake Horizon Catalog)를 통한 거버넌스와 책임 있는 AI 통제 환경을 제공하며, 스노우플레이크 코텍스 AI 기능(Cortex AI Functions)을 통해 텍스트·이미지·오디오 등 모든 유형의 데이터를 SQL 기반으로 분석하는 멀티모달 AI 환경까지 지원한다.
솔트웨어, Oracle Summit에서 기업용 NL2SQL 전략 공개 솔트웨어, Oracle Summit에서 기업용 NL2SQL 전략 공개 AI·클라우드 전문 기업 솔트웨어가 ‘Oracle Summit 2026’에서 자연어를 SQL로 변환하는(NL2SQL) 솔루션 ‘Sapie-DeepQ(사피 딥큐)’를 공개하며 기업 현장에서 실제 활용 가능한 AI 데이터 분석의 운영 방안을 제시한다. 솔트웨어, Oracle Summit에서 기업용 NL2SQL 전략 공개 최근 많은 기업이 자연어 기반 데이터 분석 도입을 검토하고 있으나 실제 업무 적용에는 여전히 어려움을 겪고 있다. 자연어를 SQL로 변환하는 기술은 발전했지만, 결과의 타당성을 검증하기 어렵고 잘못된 수치가 의사결정에 반영될 위험이 있기 때문이다. 이번 Oracle Summit에서 솔트웨어는 ‘NL2SQL, 이제 데모가 아닌 운영 가능한 시스템으로’라는 주제로 발표한다. 단순 기능 소개를 넘어 기업이 안심하고 활용할 수 있는 데이터 분석 운영 구조를 어떻게 설계·관리할 것인지에 초점을 맞춘다. Sapie-DeepQ는 데이터의 의미를 먼저 이해하는 방식으로 설계됐다. 매출, 고객, 주문과 같은 비즈니스 용어와 데이터 구조를 사전에 정리·학습해 의미 해석 오류로 인한 잘못된 결과 발생을 최소화한다. 이를 통해 현업 조직도 데이터 결과를 신뢰하고 빠르게 의사결정에 활용할 수 있다. 또한 분석 과정에서 발생하는 비용과 처리 시간, 오류 유형을 지속적으로 점검해 서비스 품질을 개선하는 구조를 갖추고 있다. 발표에서는 Oracle 데이터베이스의 AI 기능과 결합한 운영 방식도 함께 소개한다. 생성된 분석 쿼리는 데이터베이스 내부에서 안전하게 실행되며, 접근 권한과 감사 체계를 통해 기업 내부 기준을 충족한다. 솔트웨어는 이를 통해 AI 데이터 분석을 실험적인 도구가 아닌 기업 표준 업무 환경으로 확장할 수 있다고 설명한다. 솔트웨어는 이번 발표를 통해 데이터 분석을 일부 전문가의 영역에서 벗어나 경영·기획·마케팅 조직까지 활용 범위를 넓히겠다는 전략을 분명히 했다. 질문만으로 쉽고 빠르게 데이터를 확인하되 결과에 대한 신뢰도와 거버넌스를 유지한다는 것이 핵심이다. 아울러 행사 기간 부스를 방문한 일부 기업 고객을 대상으로 Sapie-DeepQ 무상 PoC 프로그램을 운영할 예정이다. 실제 기업 데이터를 기반으로 AI 데이터 분석의 효과와 활용 가능성을 사전에 검증할 수 있도록 지원한다. 한편 솔트웨어는 생성형 AI 활용 확대 흐름에 맞춰 AI 보안솔루션(AI DLP)인 ‘Sapie-Guardian’도 새롭게 공개한다. 이는 향후 공공기관 및 기업의 AI 도입이 본격화되는 과정에서 데이터 보호와 관리 요구에 대응하기 위한 서비스 라인업 확장의 일환이다.
중앙대학교 사회기반시스템공학부-알에이에이피, AI 기반 R&D·인재양성 위한 MOU 체결 중앙대학교 사회기반시스템공학부-알에이에이피, AI 기반 R&D·인재양성 위한 MOU 체결 중앙대학교 사회기반시스템공학부는 국토개발 분야 공간분석 자동화 플랫폼을 운영하는 알에이에이피와 1월 26일(월) 서울캠퍼스 100주년 기념관에서 산학협력 업무협약(MOU)을 체결했다. 중앙대학교 사회기반시스템공학부와 알에이에이피 / 사진. 알에이에이피 이번 협약은 대학과 기업이 함께 연구·교육·현장 적용을 연계하는 협력 체계를 구축해 인공지능(AI) 기반 기술 교류와 공동연구, 인재양성 협력을 위해 추진됐다. 알에이에이피는 국토개발 실무 현장에서 요구하는 역량을 갖춘 인재 양성 교육 강화를 위해 자사가 개발·운영하는 공간분석 자동화 플랫폼 ‘두랍(do raap)’을 중앙대학교 사회기반시스템공학부에 제공하기로 했다. 두랍(do raap)은 국토개발·도시계획 과정에서 반복되는 분석·검토 부담을 줄이고, 근거 기반 의사결정에 필요한 결과를 보다 효율적으로 도출할 수 있도록 기획·개발된 솔루션이다. 양측은 기존 플랫폼 활용뿐 아니라 AI 기술, 빅데이터 등을 활용해 스마트시티, 도시계획, 상하수도 등 토목 분야에 있어 다양한 협력을 논의했다. 이를 위해 관련 정보와 지식을 공유하고 기술 발전을 위한 인적교류 및 연구 활동, 실증 과제를 단계적으로 확대하기로 의견을 모았다. 알에이에이피는 단지개발사업, 도시계획시설사업, 개발행위허가 등 도시계획 실무에서 요구되는 공간분석 및 사업성 분석을 지원하는 플랫폼 두랍(do raap)을 개발·운영하는 기술 기업이다. 알에이에이피는 이번 협약을 통해 대학의 연구 역량과 기업의 현장 적용성을 결합해 AI 기반 미래 도시계획 기술의 고도화와 인재 생태계 확장에 이바지할 것으로 기대된다고 밝혔다.
블루바이저시스템즈, 한화생명 ‘AI 세일즈 트레이닝 솔루션’에 멀티모달 분석 API 공급 블루바이저시스템즈, 한화생명 ‘AI 세일즈 트레이닝 솔루션’에 멀티모달 분석 API 공급 인공지능(AI) 솔루션 전문 기업 블루바이저시스템즈가 한화생명의 혁신금융 서비스인 ‘AI 세일즈 트레이닝 솔루션(AI Sales Training Solution, 이하 AI STS)’에 핵심 멀티모달(Multi-modal) 분석 API를 공급하며 금융권 인재 육성 시스템의 고도화를 이끌고 있다. 한화생명 ‘AI STS’ 모바일 예시화면 / 사진. 한화생명 한화생명 ‘AI STS’는 FP(보험설계사)가 가상의 고객과 대화 훈련을 진행하며 상담 역량을 강화하는 지능형 시스템이다. 블루바이저시스템즈는 이 시스템의 중추적 역할을 하는 멀티모달 분석 엔진을 API 형태로 공급해 비대면 환경에서도 사용자의 역량을 다각도로 정밀 진단할 수 있는 환경을 구축했다. 해당 API는 상담 시 발생하는 사용자의 영상(Visual), 음성(Vocal), 텍스트(Verbal) 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 통합 분석하는 고도의 메커니즘을 갖추고 있다. 이를 통해 그동안 교육자의 주관에 의존해 왔던 상담 피드백을 객관화된 지표와 정량적인 데이터로 전환한 것이 핵심이다. 특히 블루바이저시스템즈의 기술은 단순한 인식을 넘어 분석의 결과 값을 7가지 핵심 역량 레이더 차트로 시각화해 제공한다. 모든 평가 데이터는 100점 만점으로 정규화된 종합 점수로 산출돼 사용자는 자신의 강점과 취약점을 데이터 기반으로 즉각 인지하고 보완할 수 있다. 이러한 정밀 피드백 루프는 금융권 FP의 실질적인 컨설팅 역량 향상과 고객 만족도 제고로 이어진다는 평가다. 또한 이번 프로젝트는 금융 산업이 요구하는 고도의 기술 표준과 안정성을 바탕으로 진행됐다. 한화생명 ‘AI STS’는 금융권 최초로 금융보안원의 ‘AI 모델 보안성 제3자 검증’을 완료하며 시스템 전체의 신뢰성을 확보했다. 블루바이저시스템즈의 API 기술은 이러한 금융권의 엄격한 보안 가이드라인 및 시스템 요구사항을 충족하며, 혁신금융 서비스의 안정적인 구현을 뒷받침했다. 블루바이저시스템즈 황용국 대표는 “이번 협업은 AI 기반 멀티모달 분석 및 코칭 기술이 금융권의 인적 자원 고도화에 실질적인 기여를 할 수 있는 솔루션으로 실증 받은 사례”라며 “앞으로 금융뿐만 아니라 고도의 전문 상담과 설득 역량이 필요한 산업 전반으로 확산될 거라고 기대한다”고 밝혔다.
(주)새빛맥스
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