2023년 전세계 로우코드 개발 기술 시장 20% 성장 전망, 가트너 비즈니스 기술 전문가, 초자동화, 컴포저빌리티가 2026년까지 로우코드 기술 채택 이끌 것 최교식 기자 2022-12-14 09:29:26

 

 

 

가트너(Gartner)가 전세계 로우코드(Low-code) 개발 기술 시장에 대한 전망을 발표했다. 가트너에 따르면, 2023년 전세계 로우코드 개발 기술 시장의 규모는 2022년에 비해 약 19.6% 증가한 269억 달러에 이를 것으로 전망된다. 비즈니스 기술 전문가들의 성장과 기업 전반에 대한 초자동화(Hyperautomation) 및 컴포저블(composable) 비즈니스 이니셔티브의 증가는 2026년까지 로우코드 기술의 채택을 가속화하는 핵심 동력이 될 것이다.

가트너의 선임 시장조사 스페셜리스트인 바르샤 메타(Varsha Mehta)신속한 애플리케이션 제공과 고도로 맞춤화 된 자동화 워크플로우에 대한 수요가 증가함에 따라, 이를 충족시키기 위해 점점 더 많은 기업들이 기업들 로우코드 개발 기술로 눈을 돌리고 있다, “전문 IT 개발자들 뿐만 아니라, () IT 전문가인 비즈니스 기술 전문가들에게 다양한 로우코드 툴을 제공해 힘을 실어줌으로써, 기업들은 현대적인 애자일(agile) 환경에서 요구되는 수준의 디지털 역량 및 제공 속도를 갖출 수 있게 된다고 말했다.

특히 로우코드 애플리케이션 플랫폼(LCAP)2023년에 25% 성장하며 약 100억 달러 규모에 이를 것으로 전망돼, 로우코드개발기술 시장의 구성요소 중 가장 큰 비중을 차지하게 될 것으로 보인다

     

가장 큰 세분화 시장은 로우코드 애플리케이션 플랫폼(LCAP)이지만, 시민 자동화 개발 플랫폼(CADP)2023년에 30.2%의 성장률을 보일 것으로 전망되면서 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것이다. CADP의 일반적인 사용 사례에는 워크플로우 자동화, 웹 기반 양식 구축, 여러 서비스형 소프트웨어 애플리케이션 간의 데이터 및 콘텐츠 연결, 보고서 생성 및 데이터 시각화 등이 있다.

 

가트너의 특임 VP 애널리스트(Distinguished VP Analyst)인 제이슨 웡(Jason Wong)"기술 인력의 높은 비용과 하이브리드 또는 보더리스(borderless) 인력의 증가는 로우코드 기술 채택에 기여할 것"이라며, "로우코드 개발 도구의 직관적이고 유연하며 점점 더 강력해지는 기능들에 힘입어, 비즈니스 및 시민 기술 전문가들은 생산성, 효율성과 민첩성 향상에 대한 사업 부문들의 요구사항을 충족시키기 위해 경량 솔루션을 개발하고 있으며, 종종 융합된 팀으로서 이를 진행하고 있다"고 말했다.

가트너는 오는 2026년까지 정식 IT 부서 소속이 아닌 외부 개발자들이 로우코드 개발 툴 사용자 기반의 최소 80%를 차지할 것으로 전망하고 있으며, 이는 202160%에서 증가한 수치다.

 

로우코드 채택을 유도하는 초자동화와 컴포저빌리티

 

운영 최적화에 대한 요구 증가, 기술 격차 확대 및 경제적 압력의 증가로 인해 초자동화에 대한 관심은 계속해서 높아지고 있다. 가트너는 2023년에 초자동화를 가능하게 하는 소프트웨어 기술에 대한 지출액이 7,200억 달러에 이를 것으로 전망하고 있다. 해당 지출액의 일부는 프로세스 자동화, 통합, 의사 결정 분석 및 인텔리전스 사용 사례를 지원하기 위해 LCAP, iPaaS, RPA, CADP MXDP를 포함한 로우 코드 개발 기술에 활용될 예정이다.

혁신과 컴포저블(composable) 통합을 지원하는 로우코드 기술에 대한 투자 또한 조직들이 컴포저블 기업을 포용함에 따라 늘어날 전망이다. 컴포저블 기업들은 민첩한 애플리케이션 개발과 새로운 워크플로우 및 프로세스를 위한 맞춤형 사용자 환경을 구축하기 위해 기존 PBC(packaged business capability, 비즈니스 기능 패키지)를 보다 효율적으로 재사용해야 한다.

웡은 로우코드 개발 기술은 보다 민첩하고 탄력적인 소프트웨어 솔루션 개발을 가능케 함으로써 컴포저블 기업을 지원하고 있다, “이러한 기술들을 활용해 모듈식 구성요소와 PBC들을 구성 및 재구성하여 변화하는 비즈니스 요구사항에 맞는 적응형 맞춤 애플리케이션을 만들 수 있다고 덧붙였다.

 

 

 
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