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세이지, 산업통상부 ‘산업AI 솔루션 실증·확산 지원’ 과제 참여
산업 AX 기업 세이지(SAIGE)가 산업통상부의 ‘2026년 산업AI 솔루션 실증·확산 지원’ 사업 건설기계 업종 과제에 AI 솔루션 공급기업으로 참여한다고 28일 밝혔다. 이번 사업은 건설기계 분야 중견기업 5개사를 대상으로 세이지의 산업 AI 솔루션을 현장에 적용·실증하는 것을 목표로 한다. 세이지 ‘2026년 산업AI 솔루션 실증·확산 지원’ 사업 참여 / 사진. 세이지 해당 과제는 한국건설기계산업협회(KOCEMA)가 주관하고 한국건설기계연구원(
인공지능
하성현 기자
2026-07-28 09:45:05
세컨신드롬, SH와 도시재생 협력 본격화
사진. 세컨신드롬 세컨신드롬이 서울도시주택개발공사(SH)와 협력해 서울 도심의 매입임대 반지하주택을 셀프스토리지로 전환한 'SH:ARE(쉐어)' 사업을 본격 추진한다. 국내 셀프스토리지 브랜드 '미니창고 다락'을 운영하는 세컨신드롬은 SH와 함께 장기간 방치된 반지하주택 유휴공간을 지역 주민을 위한 생활 편의시설로 활용하는 셀프스토리지 'SH:ARE'를 선보였다고 밝혔다. 이번 사업은 주택 밀집지역의 유휴 반지하 공간을 생활 인프라로 재활용해 도시재생과 주민 편의 증진을 동시에 추진하기 위
포장/물류/유통
임승환 기자
2026-07-28 09:18:15
한국표준과학연구원, 국내 양자기업 해외 진출 지원
사진. 한국표준과학연구원 한국표준과학연구원(이하 KRISS)이 국내 양자기업의 미국 시장 진출을 지원하기 위해 미국 페어팩스 카운티 경제개발청(이하 FCEDA)과 양자기술 분야 협력의향서(LOI)를 체결했다. 이번 협력은 KRISS가 구축한 국내 양자산업 네트워크를 미국 현지 산업 생태계와 연계해 기업들의 해외 사업화와 글로벌 시장 진출을 지원하는 기반을 마련했다는 점에서 의미가 있다. 양 기관은 지난 2일 서울 JW메리어트 동대문스퀘어에서 협력의향서 서명식을 개최했다. 행사에는 KRISS 이호성 원장과 FCEDA 빅터 호스킨스(V
정부/정책
임승환 기자
2026-07-27 15:43:16
한국전자통신연구원, AI 기반 스마트시티 국제표준화 주도
사진. 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원(이하 ETRI)이 AI를 활용한 스마트도시 국제표준화 분야에서 주도적인 역할을 맡게 됐다. 국제전기통신연합 전기통신표준화부문(이하 ITU-T)에 AI 기반 스마트도시 국제표준 논의를 위한 새로운 협의체를 출범시키고 초대 의장직을 확보하면서 글로벌 표준 개발을 이끌 기반을 마련한 것이다. ETRI는 최근 스위스 제네바에서 열린 ITU-T SG20 총회에서 ‘AI 기반 스마트 지속가능한 도시 및 공동체 포커스그룹(이하 FG-AI4SSC)’ 신설을 주도했으며, 융합표준연구실
인공지능
임승환 기자
2026-07-27 15:37:23
쿠카, 교육용 자동화 포트폴리오 확대
사진. 쿠카 산업 자동화 전문기업 쿠카(KUKA)가 직업학교와 대학을 대상으로 교육용 자동화 포트폴리오를 확대하며 미래 제조 인재 양성에 나섰다. 로봇 학습 셀과 자율이동로봇(AMR), 시뮬레이션 소프트웨어, 교사 연수 프로그램을 하나의 교육 체계로 제공해 산업 현장과 연계된 실습 중심 교육 환경을 구축한다는 전략이다. 대표 교육 장비인 ‘iiQKA Education Cell’은 교육기관이 교육 과정에 맞춰 자동화 실습 환경을 단계적으로 구축할 수 있도록 설계된 모듈형 로봇 학습 셀이다. 교육 목적에 따라 구성
로봇
임승환 기자
2026-07-27 15:34:56
한국재료연구원, 전기 생산·유해가스 감지 동시 구현
사진. Magnific 한국재료연구원(이하 KIMS)이 부산대학교, 한국항공대학교와 공동으로 전기를 생산하면서 동시에 유해가스를 감지할 수 있는 다기능 섬유형 전자소자를 개발했다. 하나의 섬유가 스스로 전력을 생산하는 동시에 황화수소(H₂S) 가스를 감지하는 자가발전형 안전 센서로 작동할 수 있음을 입증한 성과다. 이번 연구는 KIMS 에너지·환경재료연구본부 송명관 박사 연구팀과 융·복합재료연구본부 이희정 박사 연구팀이 부산대학교 이형우 교수 연구팀, 한국항공대학교 신명훈 교수 연구팀과 공동으로 수행했다.
IT/통신/IOT
임승환 기자
2026-07-27 14:02:33
한국철도기술연구원, 자원순환형 복합재 침목 상용화
사진. 한국철도기술연구원 한국철도기술연구원(이하 KRRI)이 폐플라스틱을 재활용한 자원순환형 복합재 침목(Circular Composite Sleeper, 이하 CCS)을 상용화하고 부산도시철도 현장에 적용했다. KRRI는 지난 6월 부산도시철도 2호선 양산회차선 노후 분기기 개량 구간에 CCS 부설을 완료했다고 밝혔다. 이번 현장 적용은 연구개발을 넘어 실제 도시철도 운영 환경에서 성능을 검증하는 사례로, 친환경 철도 구조재의 상용화를 본격화했다는 의미를 갖는다. CCS는 폐플라스틱을 철도용 구조재로 재활용해 제작한 친환경 침목이
건설/토목
임승환 기자
2026-07-27 13:33:01
한국로봇산업진흥원, 안산 제조기업과 제조 AX 간담회 개최
사진. 한국로봇산업진흥원 한국로봇산업진흥원이 7월 24일(금) 경기테크노파크에서 안산 지역 제조기업과 로봇기업 관계자, 안산시, 한양대학교 관계자 등 30여 명이 참석한 가운데 'AI 기반 로봇 자동화 기업 간담회'를 개최했다고 밝혔다. 이번 간담회는 정부가 추진하는 제조업 AI 대전환 전략인 M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스의 비전을 산업 현장에 확산하기 위한 전국 순회 소통 행보의 일환으로 마련됐다. 대구에 이어 두 번째로 열린 행사로, 제조업 밀집 지역인 안산의 특성을
로봇
임승환 기자
2026-07-27 13:22:30
한국전자통신연구원, 단일 기판 적층형 QD-OLED 구현
사진. 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원(이하 ETRI)이 국내 디스플레이 소재·부품·장비 기업들과 협력해 하나의 기판 위에 OLED와 양자점(이하 QD) 색변환층을 적층하는 차세대 QD-OLED 공정 기술을 구현했다. 기존 이중 기판 구조의 한계를 개선해 더욱 얇고 정밀한 디스플레이 제작 가능성을 제시한 성과다. ETRI는 (주)고산테크, 덕산네오룩스(주)와 공동으로 산업용 잉크젯 프린팅 공정을 활용한 ‘단일 기판 적층형 QD-OLED’ 패널 기술을 개발했다고 밝혔다. 이번 연구 성
전자/반도체
임승환 기자
2026-07-27 13:21:01
시야인사이트-희망리본, ‘AI·데이터 기반 산업 활성화 및 인재양성 등 지역협력’ 업무협약 체결
디지털 헬스케어 전문기업 시야인사이트와 사회적협동조합 희망리본(이사장 최동혁)은 강원지역 데이터 산업 활성화와 디지털 융합 전문인력 양성, 데이터 기반 사회공헌 활동 확대를 위해 업무협약(MOU)을 체결했다고 27일 밝혔다. 사회적협동조합 희망리본 최동혁 이사장, 시야인사이트 임형준 대표가 업무협약 체결 / 사진. 시야인사이트 이번 협약은 양 기관이 보유한 데이터 기술과 사회복지 현장 경험을 바탕으로 지역사회 문제 해결을 위한 데이터 활용 모델을 공동 발굴하고, 디지털 융합 인재 양성과 지역 데이터 생태계 조성을 위해 마련됐다.
인공지능
하성현 기자
2026-07-27 09:14:30
인더스트리얼AI, 창업도약패키지 딥테크 특화형 선정
다품종 비전 검사 소프트웨어 VG Platform 이미지 / 사진. 인더스트리얼AI 인더스트리얼AI가 중소벤처기업부의 '2026년 창업도약패키지' 지원사업 '딥테크 특화형'에 선정돼 다품종 제조 공정용 AI 비전검사 플랫폼 개발과 현장 실증에 나선다고 7월 23일(목) 밝혔다. 창업도약패키지는 도약기 스타트업의 사업화와 성장을 지원하는 정부 지원사업으로, 딥테크 특화형은 독자 기술을 보유한 기업을 대상으로 기술성과 사업성을 중점 평가해 선정한다. 인더스트리얼AI는 현장 개입을 최소화하는 피지컬 AI 기반
인공지능
임승환 기자
2026-07-24 15:28:32
인더스트리얼AI, 초소형 의료용 주사기 캡 비전검사 완료
다품종 주사기 캡 AI 비전검사 자동화 시스템 이미지 / 사진. 인더스트리얼AI 인더스트리얼AI가 자체 AI 비전검사 기술을 적용한 초소형 의료용 주사기 캡의 품질 검수를 완료하고 7월부터 본격적인 출하를 시작한다고 밝혔다. 의료용 주사기 캡은 미세한 이물질이나 미성형, 치수 오차 등 작은 결함도 환자 안전과 직결되는 만큼 높은 수준의 품질 관리가 요구된다. 특히 크기가 매우 작고 제품 종류가 다양한 초소형 의료 부품은 기존 일반 검사 장비나 육안 검사만으로 정밀한 불량 판별에 어려움이 있었다. 인더스트리얼AI는 이러한 문제를 해결
인공지능
임승환 기자
2026-07-24 11:47:39
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