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(주)우진플라임, ‘Q-PACKAGE’ 제안
Weight Control 화면 / 사진. 우진플라임 자동차 제조사의 품질 기준이 높히면서 사출성형기와 주변 설비 조건을 체계적으로 관리해야 할 필요성도 커지고 있다. 특히 위치·속도·압력·온도 등 관리 항목이 늘어남에 따라 작업자가 모든 성형조건을 직접 확인하고 관리하는 데 한계가 발생하고 있다. 여기에 재활용 수지 사용 확대에 따른 소재 편차까지 더해지면서 생산 LOT의 추적성과 품질 재현성을 확보하는 것이 주요 과제로 떠올랐다. (주)우진플라임(이하 우진플라임)은 이러한 변화에 대응해 경험
화학/고무/플라스틱
임승환 기자
2026-08-25 16:53:15
인더스트리얼AI, ‘다품종 소량 제조 AI 비전검사 플랫폼 실증’ 과제 주관기관 선정
사진. 인더스트리얼에이아이 인더스트리얼AI가 산업통상부 기계장비산업기술개발사업의 ‘다품종소량 제조 AI 솔루션 기반 비전검사 플랫폼 실증’ 과제 주관연구개발기관으로 선정됐다. 인더스트리얼AI는 이번 과제를 통해 다품종·소량 생산 제조현장을 대상으로 AI 비전검사 플랫폼을 실증하고, 실제 제조환경에서 활용 가능한 AI 데이터와 검사 표준모델 확보에 나선다. 다품종·소량 생산 제조현장은 제품 종류와 생산 조건이 다양해 제품이 변경될 때마다 카메라, 조명, 검사 조건 및 검사 로직 등을 새롭
제어/계측
임승환 기자
2026-08-25 16:30:55
한국로봇산업진흥원, 5극 3특·M.AX·3대 메가프로젝트 연계한 지역 제조혁신 로드맵 논의
사진. 한국로봇산업진흥원 한국로봇산업진흥원(이하 진흥원)이 8월 24일(월) 경남테크노파크에서 경남 지역 제조기업·로봇기업·지자체 관계자 약 30명이 참석한 가운데 ‘AI 연계 스마트 제조혁신 전략 간담회’를 개최했다. 이번 간담회는 정부가 추진하는 제조업 AI 대전환과 M.AX(Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스의 비전을 지역 제조 현장에서 실질적인 성과로 구현하기 위한 전국 순회 소통의 일환으로 마련됐다. 경남은 자동차·조선·
로봇
임승환 기자
2026-08-25 11:37:36
부산대 SCSC 연구센터, 산학협력 우수 사례 경진대회 ‘교육부장관상 우수상’ 수상
부산대학교 인간중심-탄소중립 글로벌 공급망 연구센터(센터장 산업공학과 배혜림 교수, 이하 SCSC 연구센터)가 교육부와 한국연구재단이 주관한 ‘2026년 산학협력 우수 사례 경진대회’ 기술협력 분야에서 우수기관으로 선정돼 교육부장관상 우수상을 받는다고 24일 밝혔다. 사진. 부산대 SCSC 연구센터 수상 사례는 ‘해운항만물류 분야 인공지능 기술 산학협력 허브 구축’으로, 부산항을 테스트베드로 삼아 해상-항만-육상 통합공급망 전 과정에 인공지능(AI) 원천기술을 접목하고 이를 지역 기업의 상
인공지능
하성현 기자
2026-08-25 09:32:51
한국과학기술연구원, 빛으로 녹조 제거하는 자율 수상 로봇 개발
사진. 한국과학기술연구원 한국과학기술연구원(이하 KIST) 청정에너지연구센터 오형석 박사 연구팀이 초전도물성소재연구센터 김남동 박사 연구팀, 극한물성소재연구센터 조혜성 박사 연구팀과 공동으로 외부 전력 공급이나 약품 운반 없이 햇빛을 이용해 녹조를 제거하는 자율 방제 수상 로봇을 개발했다. 녹조는 악취를 유발하고 수중 산소를 감소시켜 어류 폐사를 일으킬 수 있으며, 일부 조류는 독성물질을 생성해 상수원 수질에도 영향을 미친다. 기존에는 작업자가 선박을 이용해 과산화수소를 직접 살포하는 방식이 주로 활용됐지만 넓은 수역을 반복적으로
로봇
임승환 기자
2026-08-24 17:15:24
[PRESS VISION] (주)유엔디로보틱스, 맥봇으로 로봇 자동화 패러다임 전환
(주)유엔디로보틱스는 대구 기반 로봇 기업으로, 마그네틱 기술을 활용한 자동화 솔루션을 핵심으로 삼고 있다. 동사는 스위칭 마그네틱 기반 로봇 자동 툴체인저를 통해 제조 공정의 다품종 소량 생산 전환과 로봇 활용 방식에 새로운 패러다임을 제시하고 있으며, 기존 유선·공압 방식의 한계를 극복할 필요성이 커지는 흐름 속에서 주목받고 있다. 자동차 휠너트 이송 공정을 협동로봇 하나로 처리한다. / 사진. 로봇기술 전력 효율과 안정성 동시에 확보 전력 효율과 안정성을 동시에 확보한 로봇 자동화 기술이 최근 산업 현장에서 주목받
로봇
임승환 기자
2026-08-24 17:09:26
[인터뷰] (주)티모스, AI·디지털 트윈 시대 여는 3D 스캐닝
제조업의 디지털 전환이 가속화되면서 제품 형상을 빠르고 정확하게 디지털 데이터로 확보하는 3D 스캐닝 기술의 중요성이 커지고 있다. 이에 (주)티모스는 자이스(ZEISS)의 3D 스캐너 국내 총판으로서 측정 장비 공급부터 소프트웨어, 교육, 엔지니어링 서비스까지 제공하며 국내 제조업의 디지털 혁신을 지원한다. (주)티모스 백상흠 대표이사 / 사진. 여기에 3D 스캐닝부터 프린팅까지 지원 (주)티모스(이하 티모스)는 3D 스캐너와 3D 프린터를 중심으로 제조업의 디지털 전환을 지원하는 3D 엔지니어링 전문기업이다. 독일 자이스(ZEI
제어/계측
임승환 기자
2026-08-24 17:04:15
[인터뷰] 에이티 컴퍼니, 슬림형 에어 트랜스포터 SLT-시리즈 출시
공압 기술은 제조 현장의 자동화와 안전을 뒷받침하는 핵심 요소다. 압축공기를 활용한 다양한 공압기기는 프레스 공정은 물론 분체 이송, 자동 공급, 타격 작업 등 여러 산업에서 생산성과 작업환경 개선에 기여하고 있다. 이에 에이티 컴퍼니(A.T. COMPANY)는 자사의 공압 기술을 기반으로 산업 현장의 다양한 요구를 반영한 제품을 개발하며 국내외 시장을 확대하고 있다. 에이티 컴퍼니 김석환 연구개발부 차장 / 사진. 여기에 현장 요구 반영한 공압 자동화 전문기업 에이티 컴퍼니(A.T. COMPANY)는 컴프레셔에서 생산되는 압축공기
기계
임승환 기자
2026-08-24 16:56:55
삼성SDS, 서울대 AI 네이티브 캠퍼스 구축 지원
삼성SDS가 서울대학교의 ‘지능형 캠퍼스 구현을 위한 차세대 네트워크 플랫폼 전환’ 사업을 수주하며 대규모 AI 인프라 및 네트워크 구축 역량을 다시 한번 입증했다. 삼성SDS 이호준 클라우드서비스사업부장과 서울대학교 고길곤 정보화본부장 / 사진. 삼성SDS 이번 사업은 AI 연구와 교육에 필요한 고성능 네트워크 인프라를 구축하고, 서울대학교를 AI 시대에 최적화된 ‘AI 네이티브 캠퍼스’로 전환하기 위한 기반을 마련하는 프로젝트다. 서울대학교는 총 243개 동, 약 5만 명이 사용하는 캠
인공지능
하성현 기자
2026-08-24 12:00:11
인아그룹, 9월 부산·대구·대전서 ‘2026 세미나페어’ 2차 개최
사진. 인아그룹 인아그룹이 오는 9월 7일(월)부터 사흘간 부산·대구·대전 등 3개 지역에서 ‘2026 세미나페어(Seminar Fair)’ 2차 행사를 개최한다. 인아그룹의 3개 계열사인 인아오리엔탈모터, 인아텍앤코포 CORP 사업부, 인아엠씨티가 공동으로 진행하는 이번 행사는 ‘자동화 산업의 진화, 로봇과 모션 제어의 결합’을 주제로 로봇과 모션 제어 기술을 중심으로 자동화 산업의 새로운 가능성을 소개한다. 인아그룹은 매년 전국 주요 도시를 방문하며 새로운 기술
로봇
임승환 기자
2026-08-24 10:21:57
케어젠, ‘Luxidase’ 결합 국소도포형 솔루션 개발
사진. 케어젠 펩타이드 기반 바이오기업 케어젠이 탈모 발생과 진행에 관여하는 주요 유전자를 표적하는 신규 siRNA를 개발하고 물질특허 출원을 완료했다. 자체 개발한 siRNA와 독자적인 ‘Luxidase’ 전달기술을 결합해 주사나 물리적 침투장치 없이 두피에 직접 도포하는 국소도포형 탈모 솔루션 개발에 나선다는 전략이다. 케어젠은 최근 DKK-1(Dickkopf-1)과 5α-Reductase를 각각 선택적으로 표적하는 신규 siRNA를 자체 개발하고 국내 특허 출원을 완료했다고 밝혔다. 여기에 기존
의료/제약
임승환 기자
2026-08-21 11:41:46
한국로봇산업진흥원, 2026년 제조로봇 실증사업 통합설명회 개최
사진. 한국로봇산업진흥원 한국로봇산업진흥원이 제조 현장의 로봇·AI 기술 적용과 상용화를 지원하기 위한 실증사업의 원활한 추진에 나선다. 한국로봇산업진흥원은 8월 20일(목) 대구 메리어트호텔 그랜드볼룸에서 ‘2026년 첨단제조로봇 및 AI로봇 실증사업 통합설명회’를 개최했다. 이번 설명회에는 2026년 제조로봇 실증사업에 참여하는 수행기관 및 기업의 책임자와 담당자 등 200여 명이 참석했다. 진흥원은 협약 체결 이후 본격적으로 진행되는 과제 수행 과정에 대한 이해를 높이고 사업 추진 과정에서 발
로봇
임승환 기자
2026-08-21 10:26:13
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