사진. (주)케이엔아이씨

ERP·MES 구축 및 유지관리 전문기업 (주)케이엔아이씨(이하 케이엔아이씨)가 중소벤처기업부에서 추진하는 2025년 자율형공장 구축 지원사업 2기 과제로 선정된 섬유 제조기업을 대상으로 2개년 구축 프로젝트를 수행하고 있다.

이번 사업은 공정 라우팅 최적화를 통한 품질 목표 달성과 설비 이상탐지를 위한 예지보전, 설비정보 통합관리를 목표로 한다. 생산현장에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 디지털트윈 기반 모니터링과 AI 설비·공정 분석에 활용할 수 있도록 시스템을 구축하는 것이 핵심이다.

케이엔아이씨는 ERP에서 관리하는 생산계획과 품목, 자재 및 공정 기준정보를 MES의 작업지시와 공정관리 기능에 연계했다. 생산현장에서 등록되는 작업실적과 품질검사 결과, 재고 변동내역, 설비정보도 시스템에 연결해 생산 및 경영관리 데이터로 활용할 수 있도록 데이터 구조를 설계했다.

이를 통해 생산계획부터 작업지시, 공정별 실적, 품질 및 재고정보까지 연결되는 통합관리 기반을 마련한다. 현재 업무 분석과 설계, 설비 데이터 수집 단계를 완료했으며, 실제 시스템 구축과 개발을 진행하고 있다. 통합관리 시스템은 2026년 단위 및 통합 테스트를 거쳐 가동될 예정이다.

디지털트윈 기반 현장 모니터링은 실제 생산설비와 공정의 운영상태를 가상환경에 구현하는 방식으로 구성했다. 모니터링 화면에서는 설비 가동현황과 생산진행률, 공정별 작업실적 및 이상상태 등을 확인할 수 있다.

관리자는 ERP·MES와 현장설비에서 수집되는 정보를 통합 화면에서 조회할 수 있으며, 생산계획 대비 실적과 설비별 가동상태, 공정별 진행상황을 확인할 수 있다. 현장 데이터를 시스템에 연계해 생산 진행상황을 파악하고 설비 운영정보를 통합적으로 관리할 수 있도록 한 것이다.

설비 예지보전 기능에는 생산설비에서 수집하는 가동시간과 온도, 진동, 전류 등의 데이터가 활용된다. 케이엔아이씨는 열가공 설비에서 수집한 데이터를 바탕으로 설비별 정상 운전범위와 이상징후 분석 기준을 설정했다.

수집된 데이터가 정상 운전범위를 벗어나거나 기존 운전 패턴과 다른 움직임을 보이면 시스템에서 해당 내용을 확인할 수 있도록 구성했다. 설비별 가동이력과 이상정보도 저장해 점검 및 유지보수 이력관리 자료로 활용할 수 있도록 했다. 이를 통해 설비 상태를 데이터 기반으로 파악하고 이상 발생에 대응할 수 있는 관리체계를 마련한다.

생산계획과 공정정보를 활용한 AI 공정 라우팅 분석도 이번 프로젝트의 주요 기능이다. 분석에는 생산계획과 작업 우선순위, 설비 가동상태, 공정별 처리능력, 납기정보 등이 활용된다.

시스템은 관련 데이터를 기준으로 작업 대상과 공정별 운영정보를 분석하고, 생산조건에 따른 작업순서와 공정경로를 조회할 수 있도록 구성했다. 공정별 작업진행 상황과 대기상태, 설비별 작업배정 현황은 MES에 기록되며 생산계획 및 납기정보와 연계된다. 케이엔아이씨는 가공 공정을 대상으로 해당 기능을 적용했다.

케이엔아이씨는 고객사의 생산방식과 설비환경 분석부터 업무 프로세스 설계, 데이터 수집 대상 선정, 시스템 개발, ERP·MES 및 설비 데이터 연계, 통합 테스트, 사용자 교육과 안정화까지 프로젝트 전반을 수행한다. 현재까지 대부분의 기술설계와 개발을 완료했으며, 시스템 개통 후 안정화 기간에는 현장 사용자의 시스템 이용내역과 데이터 수집상태, 인터페이스 운영현황 등을 점검할 예정이다.

또한 고객사와 합의한 운영지표를 기준으로 데이터 수집률과 시스템 연계상태, 생산실적 등록 및 집계시간 등을 확인할 계획이다. 통합 테스트와 사용자 검증을 거쳐 시스템 운영의 안정성을 확보한다는 방침이다.