사진. 산업통상부

산업통상부(이하 산업부)가 반도체·자동차·조선 등 주력 산업의 제조현장에 AI를 접목해 생산성 향상과 불량률 감소, 리드타임 단축을 추진하는 ‘AI 팩토리 선도사업’ 신규 과제를 공고했다.

산업부는 4월 30일(목), 총 527.5억 원 규모의 국비가 투입되는 32개 신규 과제를 발표하며 제조업 전반의 AI 전환(AX)을 가속화한다고 밝혔다.

이번 사업은 제조업 경쟁력 강화를 위한 핵심 전략으로 추진된다. 국내 제조업은 그간 경제 성장을 견인해왔지만, 생산가능인구 감소와 잠재성장률 둔화로 성장 정체 국면에 접어든 상황이다. 여기에 글로벌 공급망 불안과 기술패권 경쟁까지 겹치면서 제조 경쟁력 확보 필요성이 더욱 커지고 있다.

이에 산업부는 ‘Manufacturing AI Transformation (M.AX)’ 전략을 중심으로 제조 AI 전환을 추진하고 있으며, 업종별 특화 기술 개발과 로봇·인프라 도입을 지원하는 이번 사업을 통해 초격차 경쟁력 확보를 노린다.

이번 신규 과제는 수요 기반 기획이 특징이다. 산업부는 AI 팩토리 얼라이언스에 참여한 400여 개 기업·기관과의 전략회의 및 총회를 통해 현장의 요구를 반영했으며, 시급성과 파급효과를 고려해 32개 공정·업종을 선정했다.

특히 제조 데이터 확보와 활용 체계 구축이 핵심으로 꼽힌다. 산업부는 과제 협약 시 ‘제조데이터 제출 동의서’를 함께 체결하고, 연구개발 과정에서 발생하는 데이터를 체계적으로 수집·저장할 계획이다. 축적된 데이터는 유사 공정에 적용 가능한 AI 모델 개발 및 고도화 등 후속 연구개발에 활용돼 산업 전반의 AI 역량을 끌어올리는 기반이 될 전망이다.

또한 지역 제조기업 참여 확대를 위해 지방비 매칭을 전제로 최대 5점의 가점을 부여한다. 이를 통해 지역 산업 기반과 제조 경쟁력을 동시에 강화한다는 전략이다.

지원 유형도 산업 현장 수요에 맞춰 다양화됐다. ▲대·중·소 기업이 데이터를 공유하고 AI 모델을 공동 개발하는 ‘대중소 협력형’ ▲기존 AI 솔루션의 현장 실증과 확산을 지원하는 ‘제조공정 지능화형’ ▲데이터 수집이 용이한 앵커 기업 중심의 ‘선도기업 지원형’ ▲데이터 및 AI 모델 사용권을 정부에 개방하는 ‘데이터·AI 모델 위임형’ ▲전 공정을 AI로 운영하는 ‘풀스택 AI 팩토리 PoC형’ 등 총 5가지 방식으로 추진된다.

산업부 관계자는 “제조·산업 경쟁력이 곧 국가 경쟁력인 시대”라며 “2030년 M.AX 최강국 도약을 목표로 AI 팩토리 선도사업을 차질 없이 추진해 나갈 것”이라고 밝혔다.

한편, 이번 신규 과제 공고는 4월 30일(목)부터 5월 30일(토)까지 진행되며, 세부 내용은 범부처통합연구지원시스템 IRIS를 통해 확인할 수 있다. 사업설명회는 5월 7일(목) 오후 2시, JW 메리어트 동대문 스퀘어에서 열릴 예정이며, 연구자 대상 질의응답과 현장 의견 수렴도 함께 진행된다.