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ams OSRAM ‘OSLON Black IR:6 C-시리즈’ 소개 ams OSRAM ‘OSLON Black IR:6 C-시리즈’ 소개 사진. ams OSRAM 글로벌 조명·센서 기업 ams OSRAM이 차량 실내 감지 기능 강화를 위한 ‘OSLON Black IR:6 C-시리즈’ 고출력 적외선 LED를 출시했다. 이번 제품은 940㎚ 파장의 적외선을 기반으로 카메라 기반 인캐빈 센싱 시스템에 최적화된 광원을 제공한다. 특히 적색 잔광(Red Glow)을 최소화한 비가시 적외선 조명을 구현해 운전자와 탑승자에게 시각적 불편을 주지 않으면서도 정밀한 감지가 가능하다. 이러한 특성은 운전자 모니터링 시스템(DMS)과 탑승자 모니터링 시스템(OMS)에서 중요한 역할을 하며, 차량이 실내 상황을 보다 정확하게 인지할 수 있도록 지원한다. 인캐빈 센싱 기술은 단순한 편의 기능을 넘어 안전 기술의 핵심으로 자리 잡고 있다. 운전자의 피로, 주의 분산 상태를 감지하거나 뒷좌석 탑승 여부, 어린이 및 반려동물 존재 여부 등을 확인함으로써 사고 예방에 직접적으로 기여한다. 이는 차량이 단순한 이동 수단을 넘어 탑승자의 안전을 능동적으로 관리하는 시스템으로 진화하고 있음을 보여준다. ams OSRAM의 토비아스 호프마이어(Tobias Hofmeier) 제품 마케팅 매니저는 “인캐빈 센싱은 도로 안전과 직결되는 핵심 기술”이라며 “차량이 실내 상황을 정확히 이해할수록 위급 상황에서 탑승자 보호 수준이 높아진다”라고 설명했다. OSLON Black IR:6 C-시리즈는 칩 레벨에서 적색 잔광을 줄이는 설계를 적용해 사용자 경험을 개선했다. 이는 야간 주행 시 시각적 방해 요소를 최소화하는 데 중요한 역할을 한다. 또한 다양한 방사 각도와 광학 옵션을 제공해 차량 설계자가 요구에 맞는 최적의 광학 구성을 구현할 수 있도록 지원한다. 해당 제품은 운전자 및 탑승자 모니터링뿐 아니라 향후 응급 의료 상황 감지, 인지 상태 분석, 음주·약물 영향 감지 등 확장된 애플리케이션에도 대응할 수 있도록 설계됐다. ams OSRAM은 디지털 포토닉스 기술을 기반으로 자동차, 산업, 의료, 소비자 분야 전반에서 센싱 및 조명 기술 혁신을 이어가고 있다. 동사는 이번 신제품은 스마트 모빌리티 환경에서 ‘보고 판단하는 자동차’ 구현을 가속화하는 핵심 부품으로 자리할 전망이다.
부쉬 그룹, 내화학 공정 안정성 높인 ‘DuoVane C’ 출시 부쉬 그룹, 내화학 공정 안정성 높인 ‘DuoVane C’ 출시 사진. 부쉬 그룹 부쉬 그룹(Busch Group)의 일원인 파이퍼 베큠 팹 솔루션(Pfeiffer Vacuum Fab Solutions)이 부식성 환경에 최적화된 차세대 로터리 베인 진공 펌프 ‘DuoVane C’를 출시했다. 이번 신제품은 ‘DuoVane 12 C’와 ‘DuoVane 22 C’ 두 가지 모델로 구성되며, 각각 12m³/h와 22m³/h의 펌핑 속도를 제공한다. 최종 압력은 4×10⁻³hPa(mbar) 미만 수준으로, 고진공 환경이 요구되는 다양한 산업 공정에 대응할 수 있다. 또한 콤팩트한 설계와 견고한 구조를 유지하면서 단상 및 삼상 모터 옵션을 제공해 글로벌 다양한 산업 환경에서 유연하게 적용할 수 있도록 설계됐다. DuoVane C의 핵심 경쟁력은 부식성 환경에서의 내구성과 안정성이다. 해당 제품은 고내구성 PEEK 소재 베인을 적용해 화학물질에 대한 저항성을 크게 높였으며, 고순도 불활성 PFPE 오일을 사용하도록 설계돼 화학적 반응으로 인한 장비 열화를 최소화한다. 이러한 설계는 장기적인 안정 운전을 가능하게 하며 유지보수 주기를 연장하는 효과로 이어진다. 특히 스테인리스강 가스 밸러스트 시스템을 통해 응축성 및 부식성이 강한 공정 매체도 안정적으로 처리할 수 있다. 또한 외부 공기 유입과 공정 화학물질의 누설을 방지하는 구조를 적용해 공정 안전성을 강화했다. 다양한 방향으로 설치 가능한 이중 1/8인치 나사 연결부 역시 고객 맞춤형 적용을 지원하는 요소다. ‘DuoVane C’ 안정적인 압력 베이스라인을 유지하도록 설계돼 정밀 공정에서 요구되는 신뢰성을 확보했다. 이는 특히 누설 검사 공정에서 중요한 역할을 한다. 아울러 최적화된 고진공 안전밸브를 통해 장비 정지나 고장 발생 시 빠른 차단이 가능해 진공 펌프 내부 오염을 효과적으로 방지한다. 베큠 팹 솔루션은 이번 제품을 통해 기존 Pascal 및 DuoLine 시리즈를 잇는 차세대 플랫폼을 구축했다. 동사의 관계자는 “DuoVane C는 검증된 기술을 기반으로 성능과 신뢰성을 지속적으로 발전시킨 제품”이라며 “전 세계 다양한 산업에서 안정적인 운영을 지원할 것”이라고 밝혔다. 이번 신제품을 통해 동사는 화학, 반도체, 분석기기 등 고부식성 환경에서 진공 시스템의 안정성과 수명을 동시에 개선하는 솔루션으로, 향후 고신뢰성 공정 장비 시장에서 적용이 확대될 전망이다.
ABB, SynRM 기반 초고효율의 ‘IE6 방폭모터’ 출시 ABB, SynRM 기반 초고효율의 ‘IE6 방폭모터’ 출시 사진. ABB 전기화 및 자동화 분야 글로벌 기업 ABB가 방폭 구역에서 사용 가능한 IE6 등급 초고효율 모터를 선보이며 산업 현장의 에너지 효율 기준을 한 단계 끌어올렸다. 이번에 출시된 ‘IE6 SynRM Increased Safety Motor(이하 IE6 방폭모터)’는 IECEx 및 ATEX 인증을 모두 획득해 가스 및 분진이 존재하는 Zone 1·2 환경에서도 안정적으로 사용할 수 있는 것이 특징이다. 기존 방폭 환경에서는 주로 IE3 등급 유도 모터가 사용돼 왔으나, 고효율 기술 적용에는 한계가 있었다. ABB는 이러한 한계를 극복하기 위해 자석과 희토류를 사용하지 않는 동기식 릴럭턴스(SynRM) 기술을 적용, 방폭 조건에서도 높은 수준의 에너지 효율을 구현했다. 이를 통해 고위험 산업에서도 안전성과 효율성을 동시에 확보할 수 있는 기반을 마련했다. 이번 IE6 방폭모터는 기존 IE3 유도 모터 대비 최대 60%의 에너지 손실 절감 효과를 제공한다. 이는 화학, 해양, 석유·가스, 제약, 식음료 등 다양한 산업에서 즉각적인 비용 절감으로 이어질 수 있는 요소다. ABB에 따르면 해당 모터를 20년간 운용할 경우 약 8만7520유로 수준의 에너지 비용 절감이 가능하며, 약 15만 7,540kg의 이산화탄소 배출 저감 효과를 기대할 수 있다. 이는 가솔린 승용차 37대의 연간 배출량에 해당하는 수준이다. 또한 가변속 드라이브(VSD)와의 호환성을 확보해 부분 부하 구간에서도 높은 효율과 정밀 제어가 가능하다. 이에 따라 펌프, 팬, 압축기 등에서 기존 IE3 모터를 대체하는 업그레이드 솔루션으로 활용 가치가 높다. SynRM 기반 설계는 단순히 효율 개선에 그치지 않고 유지보수 부담과 설치 비용 절감에도 기여한다. 자석 및 희토류가 필요 없기 때문에 자원 의존도를 낮추고 장기적인 운영 안정성을 확보할 수 있다. 특히 냉각 성능이 뛰어나 Zone 1 환경에서는 기존 내압 방폭모터를 대체할 수 있으며, Zone 2 환경에서는 동일 출력 대비 더 작은 사이즈로도 동일한 작업 수행이 가능하다. 이는 설비 설계 유연성과 공간 효율성을 동시에 높이는 요소로 작용한다. ABB는 IE6 및 IE5 SynRM 기술과 IE4 유도 모터를 포함해 업계 최대 수준의 방폭용 IEC 저전압 모터 포트폴리오를 구축하고 있다. 이러한 제품군은 견고한 설계와 높은 에너지 효율, 안정적인 운전 성능을 기반으로 까다로운 산업 환경에서도 높은 신뢰성을 제공한다. 이번 IE6 방폭모터 출시는 고위험 산업에서도 고효율 기술 적용을 본격화하는 계기로, 향후 글로벌 제조 및 에너지 산업의 효율 경쟁 구도를 재편하는 핵심 요소로 작용할 전망이다.
한국로봇산업진흥원, ‘로봇활용 제조혁신 지원사업’ 본격 추진 한국로봇산업진흥원, ‘로봇활용 제조혁신 지원사업’ 본격 추진 로봇활용 제조혁신 지원사업 통합 교육 현장 / 사진. 한국로봇산업진흥원 한국로봇산업진흥원이 5월 12일(화) 대구 엑스코에서 ‘2026년 로봇활용 제조혁신 지원사업 선정기업 통합교육’을 개최했다고 밝혔다. 이번 교육은 중소벤처기업부가 추진 중인 ‘ICT융합 스마트공장 보급·확산’ 사업의 일환으로 진행되는 로봇활용 제조혁신 지원사업의 본격적인 수행에 앞서 마련됐다. 해당 사업은 제조현장에 로봇 도입을 지원해 생산성과 품질을 높이고 산업재해를 줄이는 등 제조산업의 디지털 전환을 촉진하기 위해 2016년부터 추진돼 왔다. 올해 사업은 어려운 대내외 경영환경 속에서도 총 504개의 신청 과제가 접수되며 높은 관심을 이어갔다. 한국로봇산업진흥원은 공모 및 심사를 통해 최종 지원 과제를 선정했으며, 총 450억 원 규모의 국비를 투입해 로봇 자동화 시스템 도입 비용을 비롯해 컨설팅, 로봇 교육 등 다양한 지원을 제공한다. 이를 통해 오는 11월까지 제조현장 중심의 로봇 도입을 단계적으로 추진할 계획이다. 이날 통합교육에는 지원사업에 선정된 과제 컨소시엄 관계자 약 400명이 참석해 사업 수행에 필요한 실무 내용을 공유받았다. 교육은 ▲사업 관리지침 ▲로봇 엔지니어링 및 안전 컨설팅 ▲사업비 관리 및 정산 요령 ▲현장 감리 주요 점검사항 등 실제 사업 수행 과정에서 필수적으로 요구되는 내용을 중심으로 구성됐다. 또한 교육 종료 후에는 현장 애로사항을 청취하고 질의응답을 진행하는 시간을 통해 참여 기업들의 이해도를 높이고 사업 추진 과정에서의 불확실성을 해소하는 데 초점을 맞췄다. 한국로봇산업진흥원 조영훈 원장은 “이제는 단순한 보급을 넘어 성과를 확산하고 고도화하는 단계로 나아가야 할 시점이다”라며 “진흥원은 단순한 지원기관을 넘어 정책 성과를 현장에서 입증하는 실행기관으로서 역할을 더욱 강화해 나가겠다”라고 밝혔다.
쿨리닉, 피지컬 AI 기반 스마트 냉동장비로 콜드체인 혁신 쿨리닉, 피지컬 AI 기반 스마트 냉동장비로 콜드체인 혁신 콜드체인 브랜드 쿨리닉을 운영하는 프리즈는 냉동창고, 냉각기, 항온항습기 등 콜드체인 장비에 피지컬 AI 개념을 적용한 스마트 냉동장비 체계를 구축했다고 12일 밝혔다. 온도와 상태를 실시간 확인하고 이상 징후를 미리 알려주는 지능형 냉동창고 / 사진. 쿨리닉 냉동창고, 냉각기, 항온항습기, 공조기 등 콜드체인 장비는 품질을 지키는 핵심 설비지만 기존에는 장비 상태를 실시간으로 확인하고 관리하는 체계가 부족했다. 온·오프 등 장비 제어는 현장 조작이 불가피했고, 장비가 정상적으로 가동 중인지도 현장에 직접 가보지 않으면 알기 어려웠다. 고장 발생도 온도 이탈이나 품질 이상이 드러난 뒤에야 문제를 확인하는 것이 일반적이었다. 콜드체인 브랜드 쿨리닉은 이러한 기존 운영 방식의 한계를 해결하기 위해 콜드체인 장비를 ‘피지컬 AI 기반 냉동장비’로 재정의했다. 쿨리닉이 말하는 피지컬 AI는 단순히 온도와 알림을 확인하는 모니터링에 머물지 않는다. 실제 현장에서 작동하는 장비의 센서, 제어, 통신, 운전 데이터를 통합하고, 이를 기반으로 장비 상태를 분석해 이상 징후와 고장 가능성을 사전에 파악하도록 돕는 구조다. 쿨리닉은 스마트콜드룸과 스마트팜 시공 경험을 통해 피지컬 AI 기반 장비 체계를 현장에 적용해왔다. 온도, 습도, 공기 흐름, 장비 운전 상태처럼 품질에 영향을 주는 물리 데이터를 수집·연결하고, 이를 분석해 장비 상태를 더 정확하게 파악하고 관리할 수 있도록 하고 있다. 쿨리닉은 냉동창고, 냉각기, 항온항습기, 공조기, 제습기, 쇼케이스, 칠러를 서로 다른 장비로만 보지 않는다. 이들은 모두 온도, 습도, 냉동사이클, 제어, 유지관리라는 공통점을 가진 콜드체인 장비다. 이러한 장비군이 쿨리닉이 정의하는 ‘피지컬 AI 기반 냉동장비’다. 기존 콜드체인 시장에서 디지털 전환은 장비 자체의 변화라기보다 사용자 불편을 줄이기 위해 센서를 추가하고 온도 등을 모니터링하는 수준에 머무는 경우가 많았다. 쿨리닉은 이 한계를 넘어 제조 단계부터 센서, 제어, 통신, 데이터 분석 구조를 통합한 피지컬 AI 스마트 냉동장비를 구축했다. 프리즈 이승용 대표는 “AI가 화면 안에서만 머물러서는 콜드체인을 바꿀 수 없다”며 “냉동창고, 냉각기, 제습기, 항온항습기, 공조기 등 실제 장비와 연결될 때 콜드체인 피지컬 AI가 완성된다”고 말했다. 프리즈는 앞으로 스마트콜드룸, 스마트팜, 스마트항온항습기, 스마트제습기, 스마트쇼케이스, 스마트칠러 등 다양한 콜드체인 장비군에 피지컬 AI 개념을 적용해 나갈 계획이다. 이를 통해 기존의 사후 수리 중심 냉동공조 시장을 데이터 기반 예지 관리 시장으로 전환하고, 고객의 품질 관리 부담·에너지 비용·설비 리스크를 줄이는 냉동장비 체계를 구축해 나갈 방침이다.
빌리크루, 성균관대학교와 ‘AI 거래비용 최적화’ 공동연구 업무협약 체결 빌리크루, 성균관대학교와 ‘AI 거래비용 최적화’ 공동연구 업무협약 체결 금융 인프라 전문 IT 기업 빌리크루는 성균관대학교 AI금융연구소와 ‘AI 거래비용 최적화 공동연구’를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 빌리크루 이상민 대표와 성균관대 AI금융연구소 송교직 소장이 업무협약서에 서명하고 있다./ 사진. 빌리크루 이번 협약은 인공지능(AI) 강화학습 기술을 활용한 차세대 주문집행 엔진의 공동 연구개발과 산학 인재 양성을 위한 협력 기반을 조성하기 위한 것이다. 빌리크루는 코스콤 SOR 통합시세 정보분배 솔루션, 대신증권 통합시세 인프라, 우리투자증권 시세 대외계 등 국내 주요 금융기관에 자사의 프로그래머블 메시지 라우터 기술을 공급하며 미션 크리티컬 환경에서의 기술력을 검증해왔다. 이번 협약은 빌리크루가 개발 중인 AI 기반 슬리피지 최적화 멀티 마켓 주문집행 서비스 ‘DeepVWAP’의 핵심 기술인 대량주문 거래비용 최적화 알고리즘 연구를 성균관대학교 AI금융연구소와 함께 본격적으로 고도화한다는 점에서 의미가 크다. DeepVWAP은 기존 정적 알고리즘(TWAP·VWAP) 방식에서 벗어나 강화학습 모델이 다음 호가 이동을 단기 예측해 집행 속도와 가격을 실시간으로 조절하는 동적 AI 주문집행 엔진이다. 초저지연 메시징 인프라 위에서 마이크로초 단위로 추론을 수행해 대량주문 시 발생하는 시장 충격을 최소화하고 추가 수익(알파)을 창출하는 것을 목표로 한다. 협약의 주요 내용에는 △AI 거래비용 최적화 알고리즘 공동 연구개발 △강화학습 기반 슬리피지 예측 모델 고도화 △산학 연계 전문 인재 양성 및 인턴십 프로그램 운영 △연구 성과의 산업적 활용 및 사업화 협력 등이 포함된다. 양 기관은 이를 통해 국내 자본시장의 체결 효율을 극대화하고, 향후 아시아를 비롯한 글로벌 시장 진출을 위한 기술적 토대를 함께 마련해 나갈 계획이다. 빌리크루 이상민 대표는 “성균관대학교 AI금융연구소와의 이번 협약은 학문적 깊이와 산업 현장의 기술이 결합되는 중요한 출발점”이라며 “DeepVWAP의 AI 거래비용 최적화 기술이 국내 증권업의 법인·기관 시장은 물론 글로벌 자본시장에서도 경쟁력을 확보할 수 있도록 공동 연구에 박차를 가하겠다”고 밝혔다. 한편 빌리크루는 2022년 10월 설립된 금융 인프라 전문 IT 스타트업으로, STO/RWA 토큰나이저 ‘빌리캐시’(누적 취급액 1조1500억 원)와 차세대 프로그래머블 메시지 라우터 ‘PMR’을 자체 개발·공급하고 있다.
(주)새빛맥스
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